一、专业定位

紧扣智能时代发展与浙外建设需求，融合计算机科学、人工智能技术与语言智能，打造精计算、通技术、强智能、善应用的跨学科复合型人才培养体系，赋能语言智能研究、自然语言处理、智能系统研发、数据处理及软件开发等多元领域。

二、培养目标

专业功底扎实：精通计算机核心理论与算法设计，胜任复杂计算问题分析与智能系统开发。

智能素养全面：掌握语言智能基本原理、主流技术与工具，具备数据科学思维与跨学科创新能力。

应用能力突出：能运用计算机与语言智能技术解决语言数据处理、文本理解、智能交互等实际问题，适配智能时代行业发展需求。

发展潜力充足：拥有家国情怀、全球视野与终身学习能力，毕业五年内可在语言智能与人工智能领域实现创新赋能。

三、核心课程体系

（一）专业基础及核心课程

计算能力类：高等数学A、线性代数B、概率论与数理统计、离散数学

技术基础类：计算机科学导论、高级语言程序设计、数据结构与算法

智能核心类：人工智能技术、机器学习、自然语言处理、数据库原理、操作系统、计算机网络、计算机组成原理

（二）专业方向选修模块

计算机与语言智能模块：Python程序设计、大模型技术与应用、文本分析与挖掘、数据可视化、智能交互系统开发

软件开发与系统模块：面向对象程序设计、Java Web开发框架、软件测试、虚拟现实技术、Android程序设计

（三）实践课程模块

必修实践：专业见习（8周）、毕业实习（8周）、毕业论文（设计）（8周）

特色实践：AI编程实践、语言数据处理实训、智能系统项目设计、算法实训、跨文化交流实践

四、学制与学位

基本学制：4年，弹性学制3-6年

毕业要求：修满152学分（理论91.5学分+实践60.5学分）

授予学位：理学学士学位

五、核心优势

跨学科融合：打破计算机、数学、人工智能与语言智能学科壁垒，构建“计算机+AI+语言智能”特色培养路径。

实践导向鲜明：校企共建课程、多形式专业见习、真实语言智能项目实操，强化工程应用能力。

就业前景广阔：适配语言智能产品研发、自然语言处理、智能翻译、智能交互系统、教育科技、大数据分析、软件开发等领域。