为深化与北京大学的校际学术合作，借力优质科研资源推进“语言+智能”交叉学科建设，夯实语言学与人工智能研究基础，7月1日上午，语言智能学院成功举办“北大专家谈语言智能”系列学术讲座。本次讲座特邀北京大学计算机学院、计算语言学研究所所长王厚峰教授作《自然语言处理的发展与语言智能》专题报告，全院师生代表及浙江工业大学师生代表到场聆听学习。讲座由语言智能学院邢富坤院长主持。

报告中，王厚峰教授清晰厘清计算语言学、自然语言处理、语言智能三者概念边界，系统梳理行业三代技术演进路径：从早期基于人工规则的语言处理，到数据驱动的统计机器学习，再到当前以预训练大模型为核心的深度学习范式。他结合“南京市长江大桥”“董永和七仙女”等经典中文歧义案例，直观对比传统句法分析与大模型理解能力的差异，生动讲解分词、指代消解、篇章理解等传统难点问题在当下的突破。  

讲座重点总结近十年自然语言处理三大核心变革：任务统一建模、动态词向量表示、注意力机制普及，并剖析生成式大模型“黑盒”特性，围绕语言智能的学科定位、新文科交叉建设、感知智能与认知智能层级划分展开深度探讨。同时，他客观指出大模型现存局限，抛出语言智能定义、学科发展路径等开放性问题，引发在场师生深度思考。  

在互动交流环节，现场学术氛围热烈。与会教师结合自身科研方向与教学实际，围绕大模型赋能双语教学、老年语言认知干预、实时自适应交互系统研发等前沿课题积极提问。针对大模型动态调节老年群体双语阅读、助力延缓认知衰退等特色研究方向，王厚峰教授结合行业技术现状，从现有技术短板、语音实时交互优化、模型定制微调、科研落地路径等方面逐一细致解答，为师生开展交叉学科科研实践提供了极具实操性的指导思路。    

整场讲座脉络清晰、内容详实、案例鲜活，有效打通了语言学与人工智能前沿领域的知识壁垒，兼具理论高度、学术深度与实践价值。与会师生纷纷表示，本次报告系统厘清了语言智能学科的发展脉络与技术趋势，有效解答了科研与学习中的诸多困惑，为后续语言智能方向的专业学习、课题研究与学术创新指明了清晰方向。    

下一步，语言智能学院将持续常态化开展高水平学术交流活动，持续汇聚顶尖专家学术资源，深耕“语言+智能”交叉融合赛道，持续推进新文科交叉学科建设，不断提升学科建设水平与复合型人才培养质量，助力学院学科高质量发展。