为深化语料库语言学与人工智能交叉研究，回应AI时代语言智能发展核心议题，4月23日，刘运锋副教授应邀来浙外语言智能学院，以“语料库语言学理论与方法论基础——回答关于AI的几个问题”为题开展学术讲座。学院骨干教师、本科生代表齐聚现场，共探语料库语言学对人工智能与语言研究的理论支撑与方法指引。讲座由语言智能学院院长邢富坤主持。

讲座中，刘运锋围绕AI是否真正理解人类语言、AI能否在智慧层面超越人类、AI与语言学融合前景、Token中文定名等行业热点展开剖析，系统梳理语料库语言学百年发展脉络，从前语料库时期的理论积淀，到初始期、发展期与新拓展期的学术演进，重点阐释扩展意义单位、词语语法、局部语法、语义韵等核心思想，清晰呈现语料库语言学与机器自动处理深度融合的发展轨迹。他强调，当前AI依托大规模语料与统计模型实现高效文本生成，本质仍以模式匹配为核心，缺少人类主体性理解；而语料库语言学立足真实语言数据，可为破解大模型局限、提升语言智能可靠性提供关键学理支撑。

互动交流环节现场氛围热烈，师生踊跃提问，围绕大模型与语言本质研究、专业语料库建设、语言智能技术优化等前沿议题深入探讨。刘运锋逐一细致解答，结合大模型技术现状与语料库语言学方法，分享了前沿研究思路与实践路径，为在场师生带来重要启发。

与会师生纷纷表示，本次讲座理论扎实、视角新颖，紧密衔接学术前沿与技术实践，为语言智能、计算语言学等领域的学习与研究打开了全新视野。

本次讲座搭建了语料库语言学与人工智能跨学科交流平台，进一步明晰了AI时代语言研究的创新方向。未来，语言智能学院将持续推动语言数据科学与智能技术深度融合，开展更多高水平学术交流活动，助力复合型语言智能人才培养，服务国家语言智能战略发展。