为深化与北京大学的校际学术合作，借力优质科研资源推进“语言+智能”交叉学科建设，推动人工智能语言技术与基础教育深度融合，7月1日上午，语言智能学院举办“北大专家谈语言智能”系列学术讲座。本次讲座特邀北京大学计算机学院吴云芳副教授作题为《基于大语言模型的作文评价》专题分享，语言智能学院师生代表、浙江工业大学师生代表到场聆听。本场讲座由叶沙兵老师主持。

讲座上，吴云芳副教授围绕作文智能评价这一自然语言处理落地教育场景的核心课题，系统展示团队近年系列研究成果。她从四大板块逐层展开分享：一是挖掘大模型原生推理能力，探索无需大量标注数据的作文能力识别路径；二是搭建可解释多维度作文评价体系，突破传统机器打分“只给分数、无评判依据”的短板，对标教师阅卷逻辑拆解立意、结构、语言等评价维度；三是创新引入强化学习算法，构建适配自回归模型的多维自动评分方案，提升跨题型、跨学段评分稳定性；最后现场演示自研作文评价系统，直观展示智能打分、分层评语、学情分析一体化功能。  

分享过程中，吴云芳副教授还结合中小学语文教学实际，剖析当前人工阅卷效率低、主观偏差大、反馈滞后等现实痛点，对比国内外现有作文评测技术优劣，指出中文高质量标注数据集稀缺、模型跨主题泛化不足、评分结果缺乏可信度等行业共性难题，并结合自身项目经验给出技术优化、人机协同落地的可行方案。  

在互动交流环节，现场师生踊跃提问、积极研讨，围绕作文数据集构建方法、大模型教学场景落地路径、智能评分公平性保障、跨语种文本评测技术等热点问题展开深入交流。针对师生的科研困惑与学术疑问，吴云芳副教授逐一细致解答，并结合北京大学重点科研项目案例，详细分享了模型微调、算法调优、校企联合科研开发等实操经验，为师生开展相关课题研究提供了宝贵思路，现场研讨氛围热烈浓厚。

本次专题讲座是我院深化与北京大学学术交流合作、引入优质高端学术资源的重要举措，也是推进“语言+智能”交叉学科建设、助力复合型语言智能人才培养的关键学术活动。讲座有效打通了计算机智能技术与语文基础教育的学科壁垒，兼具前沿理论高度与一线教学实践价值，为我院师生开展语言智能领域研究、推进智慧作文教学创新拓宽了学术视野、明晰了研究方向。    

下一步，我院将持续常态化引进高水平专家学术讲座，持续深耕语言智能交叉学科领域，全力推动AI语言技术在基础教育领域的创新落地与成果转化，不断完善复合型语言智能人才培养体系，助力学科高质量发展与基础教育智慧化升级。