为深化与北京大学的校际学术合作，借力优质科研资源推进“语言+智能”交叉学科建设，夯实语言学与人工智能研究基础，7月2日上午，语言智能学院成功举办“北大专家谈语言智能”系列学术讲座。本次讲座特邀北京大学计算机学院穗志方教授作题为《大模型的复杂推理能力探究》的专题分享，全院师生代表及浙江工业大学师生代表到场聆听学习。讲座由语言智能学院邢富坤院长主持。

讲座中，穗志方教授围绕大模型高阶认知核心——推理能力展开系统阐释。她指出，推理能力是大模型适配复杂、真实应用场景的关键基础，而现有自然语料内长链、复杂推理类数据稀缺，直接导致当前主流评测数据集规模与维度受限，难以完整、精准衡量模型深层次复杂推理水平。针对这一行业痛点，还重点分享团队创新思路，详细讲解融合知识驱动、数据合成双路径的细粒度评测方案，通过全新评测体系全面量化大模型长链推理表现，为后续优化、增强大模型推理性能提供了可行技术支撑与研究方向。  

互动交流环节，在场师生围绕大模型评测数据集构建、长文本推理优化路径、计算语言学人才培养等问题与穗志方教授深入探讨，现场学术氛围浓厚。  

邢富坤院长作总结发言，他对穗志方教授带来的前沿学术分享表示由衷感谢，指出本次报告创新性的评测研究思路极具启发意义。他强调，文理交叉是语言智能学科发展的核心优势，希望同学们立足我校语言特色，深耕计算机与语言学交叉知识，成长为产业急需的复合型语言智能人才。  

本次讲座，整场讲座逻辑清晰、案例详实，兼具理论高度与实践指导意义，让在场师生全面把握大模型复杂推理前沿研究痛点与创新解决方案，进一步明晰语言智能交叉学科的学习与科研方向，收获满满。  

下一步，语言智能学院将持续常态化开展高水平学术交流活动，持续汇聚顶尖专家学术资源，深耕“语言+智能”交叉融合赛道，持续推进新文科交叉学科建设，不断提升学科建设水平与复合型人才培养质量，助力学院学科高质量发展。