理论赋能，破壁前沿技术

研学首周，北京大学数字人文研究中心为同学们量身定制了多场前沿学术讲座与主题沙龙，帮助大家迅速打破技术壁垒，转换科研视角。

在导师与助教的引领下，同学们先后围绕“Vibe Coding”“调API”以及“如何面对问题”等极具实操价值的课题展开了深入的思维碰撞；团队聆听了关于“‘吾与点’智能数据和智能体自动生成平台”的前沿学术讲座。这一系列高水平的学术滋养，不仅让同学们迅速掌握了数字人文领域的前沿工具，更激发了大家解构复杂问题、开展跨学科创新的批判性科研思维。

四组并进，全面破题聚焦

本次研学高度重视将科研任务工程化。紧扣语言智能、自然语言处理、多模态文化计算等前沿方向，11名同学组成的4个科研小组在第一周内迅速完成了双选对接，并在导师和助教的悉心指导下确立了各自的项目生命周期与技术路线：

第一组（人文叙事文本分段与大语言模型评测）针对文学文本，深入分析了现有问答数据集的缺陷，初步尝试基于叙事学理论搭建标准化数据生成和质控流程。第二组（多修辞数据构建与检测算法原型）聚焦于文本修辞数据集的收集，着手设计能够识别修辞类型并给出可解释结构分析的算法原型。第三组（中国古代民族服饰术语自动抽取与图像标注）面向中华民族古代民族服饰图像资源，通过文献语料进行术语自动抽取，着手建立分类框架与标注规范。第四组（考古科学图文多模态数据语义关联探究）致力于提取考古科学简报中的图文配套三元组数据，探索多模态大模型对专业文物数据的跨模态语义关联能力。

严管厚爱，浸润燕园文化

高强度的科研实践离不开科学的过程管理。研学团在第一周严格落实“每日小结”制度，各组同学在夜色下的资源东楼里激荡思维、挑灯夜战，及时总结每日得失，确保项目高效推进。

在紧张的科研之余，研学团全体师生共同参观了北京大学图书馆。通过实地探访，同学们不仅领略了燕园深厚的历史文化底蕴和学术殿堂的独特魅力，更深刻体会到了“格物致知”的学者情怀，进一步增强了浙外学子科创报国的责任感与使命感。

首周的研学是一场知识的饕餮盛宴，也是一次意志的淬炼。目前，各小组同学正厉兵秣马，全力准备即将到来的项目中期汇报。全体学员正以饱满的热情和严谨的治学态度，向着“可展示系统、开源数据集、撰写学术论文”三大预期成果全力冲刺，共同期待在接下来的研学中绽放更多创新火花。