为顺应人工智能大模型技术发展趋势，优化专业人才培养体系，夯实学科建设基础，同时更好地承接全校人工智能通识教学工作，助力学校全域AI教学升级建设，5月28日下午，语言智能技术系组织召开计算机科学与技术专业培养方案专题研讨会议，系全体专业教师参会。会议由系牵头，围绕专业课程体系优化、学分学时调整、实践教学改革、考核规范及师资建设等核心议题展开深入研讨。

本次会议立足学校“五双”培养育人要求与行业人才需求变化，聚焦专业提质升级开展系统性规划。在课程体系建设方面，系对原有课程结构进行重构优化，合理调整基础课程学分与授课时序，优化专业基础课程教学安排，夯实学生专业基本功。培养方案新增日语二外相关课程，构建“英语+日语”的双外语培养模式，凸显学校外语办学优势。同时紧扣人工智能大模型发展热点，结合办学特色，培养方案新增人工智能方向模块和大语言模型拓展模块，涵盖深度学习、生成式应用开发、智能体技术应用实践等多门贴合行业前沿的技术课程。针对部分高难度课程，会议科学调整授课学期与学分学时，优化课程修习逻辑，兼顾学生接受度与知识体系连贯性，同时适配学生考研、就业双重需求。

在实践教学环节，系打破单一课程实训模式，构建分学期、阶梯式综合性实训体系，结合小学期开展集中实践教学，聚焦程序设计、数据库应用、大模型开发等核心方向，全面强化学生实操能力。此外，系深化校企协同育人，确定多门校企共建课程，引入企业导师参与授课，推动教学内容与行业岗位需求深度衔接。

会议还统一规范了课程考核方式、学时学分标准，明确核心课程与新技术课程的考试考察形式，完善双语教学、通识课程建设细则，并部署了师资调配、大纲修订、系统信息核对、材料上报等后续重点工作。

此次培养方案修订立足前沿、贴合实际、聚焦育人，进一步完善了计算机科学与技术专业人才培养体系。下一步，语言智能技术系将稳步推进各项改革举措落地落实，持续提升专业办学质量，为学校AI教学体系建设赋能，培养更多适配新时代人工智能发展的复合型技术人才。