6月5日，浙江外国语学院语言智能学院王云副教授撰写的《语言治理如何嵌入算法》一文在《中国社会科学报》正式刊发，相关内容同步在中国社会科学网上线。

文章指出：抽象的语言法律条文不能直接对接算法，必须完成从法律规范到技术规则的系统性转化，构建数据、模型、应用三层落地架构。数据层对语料做四级规范分类标注，通过权重调控筛选优质训练文本；模型层把发音、用词等语言学标准量化为算法参数，增设规范评测模块约束模型生成；应用层依托人机交互实时提示纠错、正向引导用户规范表达。依托三层架构，法条能够内化成为算法底层逻辑。与此同时，传统事后纠偏的治理模式难以适配 AI 海量内容生产环境，依托智慧课堂、政务语音服务等落地场景，搭建 “服务 — 纠偏 — 数据反馈 — 模型优化” 闭环，推动语言治理从被动整改转向动态持续校准。

文章还指出：规范向算法转化存在不可避免的技术盲区与损耗，仅靠技术内嵌无法完全落实语言治理目标，需要政府、行业、高校科研机构、社会公众多方协同共治。政府牵头完善国家标准，建立分级测评、产品认证和退出管理制度；行业结合教育、医疗、金融等场景制定细分标准，以行业自律约束算法研发；高校深耕交叉学科研究，搭建标准化语料库、培养复合型人才；广大用户在使用中规范表达、纠错反馈，源源不断为算法优化提供校准数据。四方主体权责明晰、协同联动，形成常态化外部校准体系。

该论文是国家社科基金一般项目（21BYY100）阶段性成果，为智能时代通用语言文字规范化建设提供重要理论与实践参考。

文章链接：

https://www.cssn.cn/skgz/bwyc/202606/t20260605_6016438.shtml