为深化与北京大学的校际学术合作，借力优质科研资源推进“语言+智能”交叉学科建设，夯实语言学与人工智能研究基础，7月2日上午，语言智能学院成功举办“北大专家谈语言智能”系列学术讲座。本次讲座特邀北京大学计算机学院李素建研究员员作题为《智能体技术及应用》的专题分享，全院师生代表及浙江工业大学师生代表到场聆听学习。讲座由语言智能学院邢富坤院长主持。

讲座中，李素建对比传统问答AI与智能体AI，指出智能体依靠感知、规划、执行、反思四大闭环，能依据目标自主拆分任务、调用工具处理复杂工作。她梳理行业发展脉络，从早期规则、强化学习智能体，到大模型落地各类全自动、商用、开源智能体，依托知识、推理、泛化能力，克服了传统智能体任务单一的缺陷。报告讲解推理、工具调用、长短记忆等核心技术，结合国内低代码平台案例，说明标准化工作流可规避早期智能体循环、目标偏移等缺陷。

本次分享核心成果为北大与华为联合研发的RestGPT框架，专门解决大模型对接外部接口、解析复杂数据的痛点，分层架构可自动适配接口并处理返回内容。在影视、音乐场景测试中，该框架任务完成率与接口调用效率领先同类方案，为AI连通各类业务系统提供标准化方案。她还总结三大行业趋势：AI从对话走向自主操控软件、本地隐私型智能体普及、多智能体协同发展，并介绍通过微调、自主探索优化智能体能力的训练思路。

交流环节，师生围绕RestGPT接口容错、智能体科研入门、本地框架部署、AI伦理约束等问题踊跃提问，李素建结合实验与开源实践逐一解答，并点明领域现存数据稀缺、复杂规划容错不足等技术瓶颈。

最后邢富坤院长总结发言，高度肯定本次报告兼具理论深度与工程价值。他指出大模型智能体是人工智能落地关键赛道，RestGPT为院内相关研究提供新思路，鼓励师生依托学院算力平台深耕智能体工具交互方向，兼顾技术创新与数据安全、伦理规范，推动学科高质量发展。

本次讲座完整覆盖智能体理论、核心技术、前沿成果与产业趋势，打通理论研究与工程实践壁垒，有效拓宽了在场师生的科研视野，为学院人工智能相关课题研究提供了前沿参考。

下一步，语言智能学院将持续常态化开展高水平学术交流活动，持续汇聚顶尖专家学术资源，深耕“语言+智能”交叉融合赛道，持续推进新文科交叉学科建设，不断提升学科建设水平与复合型人才培养质量，助力学院学科高质量发展。