为落实《浙江省人民政府北京大学支持建设浙江外国语学院合作协议》，加快推动语言与人工智能学科交叉融合创新，浙江外国语学院语言智能学院主办、北京大学计算语言学研究所提供学术支撑。7月2日下午，在语美庐学术报告厅顺利召开“北大专家谈语言智能”系列学术活动之“语言与智能”学术研讨会。本次会议北京大学王厚峰、詹卫东、穗志方、刘扬、李素建，上海外国语大学、浙江工业大学、杭州电子科技大学，浙外语言智能学院及校内其他师生，采用线下会场+线上直播参加会议。研讨会由语言智能学院院长邢富坤主持。

开幕式上，浙外语言智能学院院长邢富坤致欢迎辞，对北大专家一行表示欢迎感谢。邢富坤首先回顾双方深厚合作渊源：浙外语言智能学院成立前后，北大计算语言学研究所给予全方位帮扶，王厚峰所长更是全程给予关键指导。介绍了北大计算语言学研究所建所及开创交叉研究的厚重历史，历代所长持续深耕中文语料库、中文信息词典等基础资源建设，为国内计算语言学奠定根基。他表示，大模型时代文理融合迎来新机遇，期待专家围绕学科建设、复合型人才培养分享经验。本次专家到访是学院成立以来标志性学术大事，此前系列六场前置讲座已围绕语言与智能交叉方向充分铺垫，大模型技术跨越式发展让文理融合迎来空前机遇，期待各位专家围绕学科建设、人才培养、产业落地分享真知。  

主旨报告期间，北大五位专家结合教学科研实践，从不同角度分享前沿观点：  

王厚峰教授：分析大模型对翻译、教育、文字行业的冲击，梳理全国高校语言智能专业建设现状，指出交叉专业学生课业繁重、学科边界模糊等现实难题。

      詹卫东教授：结合北大 20 年应用语言学办学经验，提出外语院校应立足多语种优势，依托跨境、商务本地场景打造特色，坚守语言学人文核心，避免全盘技术化。  

穗志方教授：系统梳理语言智能学科体系，提出语言学与人工智能双向赋能：语言知识优化大模型，智能工具革新语言研究，并给出分层课程、产学研结合的专业建设方案。  

李素建研究员：对比文、理科学生思维差异，分享交叉学科教学经验，列举大批优秀毕业生案例，提出各校需找准自身特色定位。  

刘扬副教授：结合多年汉语语义资源研究，抛出核心议题“智能赋能语言已成常态，语言反哺智能仍有广阔空间”，论证语言学理论可破解大模型性能瓶颈。  

研讨交流环节，全体专家与现场师生围绕核心议题开展集中研讨，核心聚焦语言与智能二者辩证关系展开思辨，形成多元学术观点：  

1.技术层面：智能是研究语言高效工具。专家达成共识，大模型大幅降低翻译、语料标注、文本生成、语言教学成本，解决传统语言学海量数据处理难题，大幅提升语言学习、科研效率，但当前机器仅复刻人类语言表层行为，不具备真正认知与思维能力，生成内容存在逻辑、文化细节缺陷。  

2.底层支撑：语言学是 AI 突破瓶颈关键抓手。与会专家一致认为，当前大模型面临数据枯竭、幻觉、不可解释等核心短板，仅靠算力与数据无法解决，必须依靠语言学理论、多语种高质量标注资源、语义知识图谱实现模型性能升级；高端同声传译、涉外叙事、专业文本等高价值场景，仍离不开语言专家把关校准。  

3.办学分歧与共识：差异化定位是生存核心。北大文理背景专家分别分享不同视角：计算机侧专家强调数学、算法、底层编程是智能学科根基；语言学侧专家警示不能全盘技术化，需守住人文本体；双方统一观点：综合类理工院校侧重底层模型研发，外语类院校应深耕多语种、涉外应用赛道，错位发展避免同质化竞争。  

4.人才培养现实难题共同探讨。现场师生就文科生数学适配、交叉课程学分过载、毕业生就业赛道、新专业与计算语言学区分边界等实际问题提问，专家结合哈工大、北大办学实例逐一给出落地建议，为浙外语言智能专业人才培养方案修订提供实操参考。  

研讨环节现场氛围热烈，师生踊跃提问，专家结合科研、教学、产业实例细致答疑，多组对立学术观点充分碰撞，形成兼具理论高度与实践价值的交流成果。  

会议尾声，邢富坤对本次研讨会成果总结发言。他表示，本次北大专家团队带来的办学经验、前沿研究、思辨观点，为浙外语言智能学院专业申报、课程体系搭建、实践基地建设、多语种特色打造提供了全方位参考；各位专家提出的“语言赋能智能”核心命题，为后续持续学术研究指明方向。依托省校合作框架，北大计算语言学研究所将落地杭州合作基地，双方将建立常态化学术交流机制，持续开展系列讲座、联合课题、师资互访、学生联合培养等合作。  

本次研讨会搭建起北大顶尖科研机构与浙外语言智能学科长效交流桥梁，明晰新文科背景下语言智能交叉学科的发展机遇与现实挑战，为外语类院校打造差异化语言智能办学模式提供宝贵范本，助力浙江省语言智能产业与语言学教育高质量协同发展。