6月4日，浙江外国语学院语言智能学院组织开展专题科研工作学术沙龙活动。学院院长邢富坤主持会议，俞佳作前沿主题分享，学院多个研究领域的教师骨干齐聚一堂，聚焦全球大模型前沿趋势、学科交叉科研创新、教学数字化改革、各级科研项目申报等关键议题开展深度研讨，凝聚学院下一阶段科研发展共识。                                               

本次学术沙龙是学院落地常态化学术交流机制的重要举措。活动伊始，邢院长对学院开院十四周以来整体运行情况进行总结，结合学院斩获3项“语言+智能”交叉国家社科项目免筛申报，明确学院锚定项目申报、论文产出、人才培养、教学改革一体化的发展目标。邢院长还提出“资源-工具-应用”三层学科建设框架，以多语种、跨年代语料资源为底座，以古籍智能识别、自然语言智能检索等技术为桥梁，深度对接学校区域国别（金砖国家研究）、外国语言文学主干学科建设，同步开拓人脑认知智能与人工智能交叉全新研究赛道。

沙龙核心环节，受邀参加美国谷歌全球开发者大会的俞佳老师带来前沿专题分享。他结合一线参会见闻，全面剖析全球大模型产业格局：当前全球大模型研发形成中美双核心格局，头部科技企业分赛道布局文本、多模态、世界模型技术，我国在视频生成模型领域处于全球领先地位。立足浙外办学特色，俞老师重点分享两项落地性科研成果：借助开源大模型，融合多学科资源实现近代海关手写外文档案智能识别；搭建专属古籍语料库，依托大模型实现自然语言智能检索，助力二十四史等古籍数字化研究。同时，他结合实操经验，为全院教师指明差异化科研路径——避开高额算力内卷，发挥学校外语与人文优势，深耕垂直领域数据集建设，争当大模型行业“出题人”。

研讨交流阶段，与会教师立足自身研究领域展开探讨。计算机专业教师辩证看待大模型优缺点，提出结合传统算法，循序渐进实现现有项目与大模型技术融合。认知科研教师从模型量化测评、可解释性等角度，谋划脑科学与人工智能交叉研究方向。外语授课教师分享 AI 赋能听力教改思路，利用智能工具定制分级听力资源，搭建学习者专属语料库。此外，大家还围绕古籍智能整理、国家级课题申报、跨学科论文创作等内容交换看法，依托冷门绝学、学术外译等项目资源，细化学科交叉落地举措。

为持续激活学院科研活力，敲定多项落地举措：一是设立常态化学术沙龙，组建交流群并确定研讨负责人；二是划拨专项经费，保障学术交流活动开支；三是依托北大专家来访契机深化校际科研合作交流；四是鼓励中青年教师积极申报各类科研教改项目。

此次科研沙龙打通了语言学、计算机科学、教育学等多学科交流壁垒，明晰了语言智能学院依托校本资源、错位竞争、特色发展的科研路线。下一步，语言智能学院将以常态化学术研讨为抓手，持续推动人工智能与外国语言文学深度融合，产出一批优质科研成果，助力学校主干学科高质量发展。